الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية

نظرة عامة

تم تصميم برنامج بكالوريوس العلوم في "الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية (FinTech)" لتزويد الطلاب بمزيج متطور من المعرفة والمهارات عند تقاطع الذكاء الاصطناعي مع الخدمات المالية. يستجيب هذا البرنامج للطلب المتزايد على محترفي التكنولوجيا الذين يمكنهم فهم تعقيدات الأسواق المالية الحديثة باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار المالي. وسيتعلم الطلاب مبادئ علوم الكمبيوتر وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والنظريات المالية الأساسية وكل ذلك مع اكتساب خبرة عملية في التقنيات التي تشكل مستقبل التمويل مثل blockchain والدفعات الرقمية، والتداول الخوارزمي.

ومع استمرار التكنولوجيا المالية في إحداث تغيير جذري في الخدمات المالية التقليدية من خلال حلول أكثر سهولة وكفاءة وشخصية فإن هذا البرنامج لا يركز على الكفاءة التقنية فحسب بل يركز أيضًا على الاعتبارات الأخلاقية والامتثال التنظيمي والتفكير الريادي.

الأهداف

• تزويد الطلاب بفهم عميق للذكاء الاصطناعي بما في ذلك التعلم الآلي والشبكات العصبية وتحليلات البيانات المصممة خصيصًا لتطبيقات التكنولوجيا المالية.
• غرس أساس قوي في المبادئ والنظريات والممارسات المالية وتمكين الطلاب من تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الأعمال المصرفية والاستثمار وإدارة المخاطر والتأمين.
• تشجيع الابتكار وتطوير مهارات حل المشكلات من خلال إشراك الطلاب في المشاريع العملية التي تعالج التحديات المالية الواقعية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• تعزيز الاعتبارات الأخلاقية ومخاوف الخصوصية والمتطلبات التنظيمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية.
• تزويد الطلاب بالمهارات العملية في استخدام الأدوات والمنصات المتطورة ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية، مثل تقنية blockchain وأنظمة الدفع الرقمية ومنصات التداول الخوارزمية.
• تعزيز روح المبادرة وإعداد الطلاب للقيادة والابتكار داخل الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا المالية والمؤسسات المالية القائمة ودفع التقدم التكنولوجي وحلول الأعمال إلى الأمام.

وظائف الخريجين

1. مطور تكنولوجيا مالية: تصميم وتطوير تطبيقات ومنصات مالية مبتكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقديم خدمات مالية محسنة.
2. تاجر خوارزمية الذكاء الاصطناعي: تطوير خوارزميات تداول متطورة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات السوق والتنبؤ بتحركات السوق وتنفيذ الصفقات في الأوقات المثلى.
3. عالم بيانات في الشؤون المالية: الاستفادة من التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي لاستخلاص الرؤى من مجموعات البيانات المالية الضخمة وإرشاد استراتيجيات الاستثمار وإدارة المخاطر.
4. مطور Blockchain: بناء حلول آمنة تعتمد على blockchain لمختلف العمليات المالية بما في ذلك العقود الذكية والعملات المشفرة والمعاملات الآمنة.
5. محلل إدارة المخاطر: توظيف نماذج الذكاء الاصطناعي لتحديد المخاطر المالية وتقييمها والتخفيف منها مما يعزز استقرار ومرونة المؤسسات المالية.
6. أخصائي تكنولوجيا تنظيمية: تطوير وتنفيذ حلول تكنولوجية لمساعدة المؤسسات المالية على الالتزام باللوائح بكفاءة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات الامتثال.
7. أخصائي المدفوعات الرقمية: ابتكار وتحسين أنظمة الدفع الرقمية وجعل المعاملات أكثر أمانًا وكفاءة وسهولة في الاستخدام من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة.
8. مدير منتجات مالية: الإشراف على تطوير وإدارة المنتجات والخدمات المالية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بدءًا من وضع المفهوم وحتى عرضها في السوق.