نظرة عامة
تم تصميم بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في العلوم الطبية الصحية لسد الفجوة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والاحتياجات المتطورة للرعاية الصحية. ويجمع هذا البرنامج متعدد التخصصات بين دراسة مبادئ الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي وتحليلات البيانات والعلوم الطبية الصحية بحيث يغطي مجالات مثل علم الوراثة والمعلوماتية الحيوية والتصوير الطبي ومعلوماتية الرعاية الصحية، ويهدف إلى إعداد الطلاب لابتكار وتحسين أدوات التشخيص واستراتيجيات العلاج والرعاية الصحية.
تم تصميم المنهج لتعزيز الكفاءة التقنية في الذكاء الاصطناعي وفهم تطبيقاتها العملية في حل المشكلات الطبية المعقدة. سيكون الخريجون عند الانتهاء من دراستهم لهذا البرنامج مجهزين بشكل جيد بالمعرفة والمهارات اللازمة لقيادة تطوير الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
الأهداف
- خبرة متعددة التخصصات: لتزويد الطلاب بالمعرفة اللازمة لفهم تقنيات الذكاء الاصطناعي والعلوم الطبية الصحية وتمكينهم من تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في سياقات الرعاية الصحية والبحث الطبي.
- الابتكار وحل المشكلات: لتشجيع التفكير الابتكاري ومهارات حل المشكلات لتطوير وتنفيذ حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعالج تحديات الرعاية الصحية في العالم الحقيقي.
- إتقان البيانات: لتزويد الطلاب بالمهارات اللازمة لجمع وتحليل وتفسير مجموعات بيانات الرعاية الصحية الضخمة والمعقدة واستخدام علوم البيانات ومبادئ التحليلات لإرشاد القرارات السريرية والأبحاث الطبية الصحية.
- المسؤولية الأخلاقية: غرس معايير أخلاقية قوية توجه الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في التطبيقات الطبية الصحية مع التركيز على خصوصية المريض وأمن البيانات ونتائج الرعاية الصحية.
- المشاركة والتعاون مع الآخرين: إعداد الطلاب للعمل بفعالية في مجموعات متعددة التخصصات وتسهيل التعاون بين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي وممارسي الرعاية الصحية والباحثين الطبيين لتحسين رعاية المرضى والصحة العامة.
- التطوير المهني: لتشجيع التعلم مدى الحياة والنمو المهني وضمان بقاء الخريجين قادرين على التكيف والاستجابة للمجالات سريعة التطور في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتقنيات الرعاية الصحية.
وظائف الخريجين
- بيانات الرعاية الصحية: تحليل البيانات الصحية المعقدة لاستخدامها في اتخاذ القرارات السريرية وصنع السياسات وابتكارات الرعاية الصحية.
- المعلوماتية السريرية: تصميم وتنفيذ أدوات وأنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل السريري ورعاية المرضى وعمليات الرعاية الصحية.
- أبحاث الذكاء الاصطناعي الطبية الصحية: إجراء أبحاث لتطوير خوارزميات ونماذج جديدة للذكاء الاصطناعي تعالج تحديات محددة في التشخيص الطبي والعلاج ومراقبة المرضى.
- الذكاء الاصطناعي الطبي الحيوي: تطوير وصيانة التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل أدوات التشخيص والنماذج التنبؤية وحلول الطب الشخصي التي تعزز تقديم الرعاية الصحية.
- التصوير الطبي: استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل وتفسير الصور الطبية مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية والأشعة السينية للحصول على تشخيص أكثر دقة.
- بيانات الجينوم: تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على البيانات الجينومية لفهم العوامل الوراثية في الأمراض والمساهمة في مجال الطب الشخصي.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والامتثال: التأكد من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تلتزم بالمعايير الأخلاقية ولوائح الخصوصية وأفضل الممارسات في رعاية المرضى.
- محلل للبيانات الصيدلانية: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات التجارب السريرية وتحسين عمليات تطوير الأدوية وتخصيص أنظمة العلاج.
