ناقشت الباحثة آيات عواد نجار الطالبة في برنامج الماجستير في أمن المعلومات الالكتروني رسالتها الموسومة ب: "الاكتشاف القائم على التعلم الالي لنصوص الأمن السيبراني المكتوبة باستخدام أداة التشات جي بي تي".
"Detecting Written Documents by ChatGPT for the Cybersecurity Domain Using Machine Learning".
يركز هذا البحث على إنشاء نموذج قوي لاكتشاف النصوص التي تم إنتاجها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة المشهورة في مجال معالجة اللغة الطبيعية، استنادًا إلى افتراض أن تكنولوجيا التعلم الآلي يمكنها اكتشاف تكنولوجيا التعلم الآلي. تستكشف الدراسة الأولى ميدان الأمان السيبراني وتسلط الضوء على المخاطر المحتملة المرتبطة باستخدام النصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي بطرق ضارة.
وتتعمق الدراسة في إنشاء تقنيات الذكاء الاصطناعي التفسيري المصممة للتمييز بين النصوص التي كتبها الإنسان والتي أنتجها محولات اللغة الطبيعية الكبيرة مثل Chatgpt بتدريب وتقييم خوارزميات مختلفة للتعلم الآلي والتعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك، تستكشف الدراسة الثانية ميدان النزاهة الأكاديمية، مشددة على العقبات التي يواجهها الطلاب الذين يعتمدون على نماذج اللغة الكبيرة لإنجاز مهامهم الدراسية. ونظرًا لأن تقنيات الكشف عن الاقتباس التقليدية تقارن النصوص المنتجة بواسطة نماذج اللغة الكبيرة بالمعلومات السابقة على الإنترنت، فإنها غالباً ما تفشل في التعرف على النصوص التي تم إنتاجها بواسطة هذه النماذج. كما يتناول الباحث التأثير المحتمل للتبعية المفرطة لأدوات الذكاء الاصطناعي، التي ينتج عنها جيل من الطلاب يفتقدون إلى مهارات التعبير الهامة. قا
مت هذه الدراسة بتدريب وتقييم خوارزميات مختلفة للتعلم الآلي والتعلم العميق على قواعد البيانات التي تم انشاؤها للدراستين المذكورتين وتم من خلال البحث اكتشاف هذه الوثائق باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التفسيري. أيضًا، أداء النموذج المستخدم كان أفضل من أداة الكشف التجارية GPTZero للذكاء الاصطناعي عند مقارنة الدقة.
وأشرف على الرسالة د. عمر درويش والمشرف المشارك د. حذيفة الأشقر، وضمت لجنة الممتحنين كلا من: د. أسامة منصور و د. إسلام عمرو.